专访传神语联创始人何恩培，探讨AI时代下的翻译行业重构与先行者档案探索，何恩培分享了他在翻译行业多年的经验和见解，包括如何利用人工智能技术重塑行业生态，提高翻译质量和效率，他还深入探讨了如何挖掘和建立先行者档案，为翻译行业培养更多优秀人才，本次专访揭示了何恩培对于未来翻译行业的展望和期待。
随着大模型的深入应用，一些先锋探索者在技术与场景融合的前沿边界展现出敏锐的洞察力和破局勇气，何恩培，作为AI领域的先行者，对翻译行业的未来持有独到见解，他认为翻译行业不会消亡，但需要借助大模型进行重构，在AI技术的推动下,这个行业正面临转型升级。
何恩培指出，AI时代，智能语言服务行业正在从“单纯的语言转换”转向“知识理解与应用”，面对人机博弈，传神语联选择提供底层技术和工具，意识到“大数据”并不完全适用,质量重于数量。
在智能语言服务领域，人机博弈呈现出订单增长幅度显著高于收入增长的现象，客户对机器翻译的付费意愿下降，认为机器初步翻译后只需稍作修改即可，机器翻译仍存在误差，一旦达到1%，处理速度就会下降至人工水平，为了获客，智能语言服务企业选择压低价格,唯一能与之对抗的是提高机器翻译的质量。
何恩培认为，对于企业出海而言，真正的挑战不仅是语言问题，更是如何帮助企业在新的市场环境中实现知识迁移和业务落地，他强调，数据不是越多越好，质量决定价值，在AI的未来发展中，数据价值并不在于存量,而在于其系统化以及可被机器学习和推理的程度。
何恩培提出了数推分离架构的理念，以解决数据问题，他认为数据和推理能够分离，使得AI系统可以在不依赖大规模训练的情况下实现自我学习和进化，这种架构不仅降低了模型的计算成本,还提高了其适应性。
知名投资人朱啸虎曾提出未来给数据打标签的工作都需要博士生来做，何恩培对此表示认同，他认为当下人工智能热潮中数据的价值取决于其质量和知识密度，他以律师行业为例,说明知识的提炼是行业大模型的价值所在。
在何培看采来，AI的未来将走向共享智能的时代，企业可能不愿意分享自己的高价值数据，因为数据往往涉及核心业务和商业秘密，但这并不意味着数据无法转化为价值,由数据训练出的智能是可以共享的。
关于大模型的竞争，何恩培认为谈定局为时尚早，他强调衡量大模型价值的核心指标是能否真正解决客户的问题，他认为根技术是产品和应用最基础的底层能力，而掌握根技术至少代表了一定的主动性，在技术层面，他认为AI的未来竞争是底层技术框架的竞争，此外他还提出了“根原创”的概念强调只有自己在根上创新才能真正拥有自己的技术思想，在商业层面他提出大模型的商业模式最终是否应该是免费的越来越被关注但目前关于这个问题还没有定论，他认为企业使用AI的核心目的是解决业务问题而解决问题就一定会有成本因此不太可能完全免费使用AI服务，同时他也认为今天的大模型远远没有成熟市场格局还未定型现在讨论最终格局为时尚早未来可能会有更多的创新和应用场景出现,总的来说何恩培对AI和翻译行业的未来充满信心并期待着更多的探索和突破。
