DeepSeek R2将全面采用华为芯片，拥有高达1.2万亿的总参数量，性能实现翻倍提升，这一重要进展预示着DeepSeek R2将借助华为强大的芯片技术，进一步提升其在人工智能领域的表现。
据报道，DeepSeek R2即将震撼登场，相较于年初问世的DeepSeek R1，这款大模型在人工智能领域取得了显著进展，它采用了先进的混合专家模型（MoE），总参数量提升至惊人的1.2万亿，相较于R1提升了一倍，这一重要突破彰显了华为芯片在人工智能领域的强大实力和深远影响力。 在中美科技战和贸易战不断升级的背景下，NVIDIA的芯片面临新的出口管制挑战，而DeepSeek R2的发布，无疑为中国在缺乏美国芯片资源的情况下，展示了其标志性大模型的发展动向，值得注意的是，R2将彻底摆脱对NVIDIA芯片的依赖，完全基于华为昇腾910B芯片集群平台进行计算。 DeepSeek R2不仅规模庞大，还结合了更智能的门控网络层，以优化高负载推理任务的性能，市场预期，R2的推出有望降低中国对海外高端AI芯片的依赖，而华为的全新昇腾910C芯片也开始进入大规模量产阶段，进一步巩固了中国在AI芯片领域的地位。 更令人瞩目的是，DeepSeek R2的单位推理成本相较于OpenAI的GPT-4大幅降低了97.4%，具体到数值，输入每百万个字符仅需0.07美元，输出每百万个字符仅0.27美元，为用户提供了更为经济实惠的选择。 图中清晰地展示了DeepSeek R2的这一重大突破：“总参数量达惊人1.2万亿，较R1提升一倍！DeepSeek R2即将彻底摆脱NVIDIA依赖，全面基于华为芯片。”这一进展无疑将引发市场对AI基础设施需求的重新评估，并对NVIDIA带来更大的影响。 随着DeepSeek R2的即将面世，市场对其期待日益升温，无疑，它将为人工智能技术的更广泛应用和发展提供强大动力,并推动中国在全球AI领域的持续进步。
