阿里巴巴发布开源千问系统第三版，仅需四张H20卡即可轻松部署，该系统具备强大的性能和高效的计算能力，可以轻松应对各种复杂任务，这一更新版本更加完善，为开发者提供了更加便捷的使用体验，摘要字数控制在约150字以内。
阿里巴巴正式对外公开了其人工智能应用千问3版本的源代码,这款新版本的应用只需使用四张H20卡，便能实现其全部功能，这一行动充分展示了阿里巴巴在推动技术开放和共享方面的坚定决心，千问3的开源将大大加速人工智能技术的普及和应用，同时也为开发者、企业和研究机构提供了一个共同推动人工智能领域发展的平台，有望激发更多创新，并推动整个行业的技术进步。
电脑知识网报道,于4月29日凌晨，阿里巴巴推出了全新一代的开源通义千问模型——千问3（简称Qwen3），相较于上一代模型，千问3在参数量上实现了显著缩减，仅相当于DeepSeek-R1模型的1/3，大大降低了运行成本，这一创新不仅体现在模型规模上的优化，更在于其混合推理机制的设计——融合了“快思考”与“慢思考”两大核心机制，这一独特设计使得模型在应对简单需求时能够迅速给出答案，实现低算力“秒回”，而在面对复杂问题时则能进行多步骤的“深度思考”。
值得一提的是,千问3在多个权威评测中表现出色，在GPQA、AIME24/25以及LiveCodeBench等多个评测中，千问3均展现出极强的竞争力，在相同的计算资源下，千问3以更小的规模实现了对更大体量上一代模型的超越，真正做到了“小而强大”，千问3的总参数量仅为235B，这一数字不仅刷新了开源模型的智能水平记录，也标志着人工智能技术的进步达到了新的高度。
阿里巴巴进一步宣布,其全新开源的千问3模型具有多款不同规模的MoE模型和密集模型，以满足不同场景和需求，其中包括2款30B和235B的MoE模型，以及从0.6B到32B的6款密集模型，更为出色的是，仅需4张H20卡便能部署千问3的完全版本，其显存占用仅为性能相近模型的三分之一，这一创新不仅提高了模型的性能，更降低了部署成本，为用户带来更为智能、高效的体验。
（配图：展示千问3模型的不同规模和部署方式的多样性）
阿里巴巴正式开源的千问3模型以其卓越的性能、创新的机制以及灵活的部署方式，为人工智能领域带来了新的突破，它的推出将极大地推动人工智能技术的发展，并为用户带来更为智能、高效的体验。
