李彦宏指出DeepSeek存在痛点，包括存在幻觉多和速度慢等问题，他认为DeepSeek并非万能解决方案，李彦宏谈及DeepSeek技术存在的问题，包括存在幻觉和响应速度慢等痛点，强调该技术并非万能解决方案。
在百度于武汉举办的盛大Create 2023百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏就“模型的世界，应用的天下”这一主题发表了近一个小时的演讲，他深入探讨了百度在AI领域的最新进展，特别是关于DeepSeek模型的广泛应用。 李彦宏指出，DeepSeek模型已经在百度的多个业务线中得到广泛应用，如文小言、百度搜索、百度地图等均已接入DeepSeek模型，并在内外部应用场景中取得了显著的效果，他也明确表示，DeepSeek并非万能。 他强调，DeepSeek目前主要处理文本数据，尚不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容，尽管它在许多应用场景中表现出色，但存在一些痛点，如幻觉率较高、处理速度慢以及成本较高，针对这些问题，百度推出了全新的文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo。 这些新的大模型具备多模态、强推理和低成本三大特性，多模态功能使模型能够理解和生成多种类型的数据，包括文本、图片、音频和视频，从而极大地扩展了模型的应用范围，满足了百度智能云客户的多样化需求，在成本方面，相较于之前的版本，文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo的价格大大降低，这不仅减轻了开发者的经济负担，也使得企业能够更轻松地部署大模型，推动各行各业应用的快速发展。 李彦宏的演讲为听众提供了关于DeepSeek模型和百度在AI领域的深入了解，他坦诚地指出了模型的局限性，并展示了百度在持续创新、努力降低成本以及不断追求技术进步方面的决心，随着技术的不断进步和百度的持续努力，我们期待百度在AI领域取得更大的突破。 （配图：李彦宏演讲现场照片；标题：李彦宏谈DeepSeek模型的挑战与机遇）
